大數據和人工智能哪個好?

什么是人工智能

人工智能是指計算機系統具備的能力,該能力可以履行原本只有依靠人類智慧才能完成的復雜任務。硬件體系能力的不足加上發展道路上曾經出現偏差,以及算法的缺陷,使得人工智能技術的發展在上世紀80—90年代曾經一度低迷。近年來,成本低廉的大規模并行計算、大數據、深度學習算法、人腦芯片4大催化劑的齊備,導致人工智能的發展出現了向上的拐點。

什么是大數據

大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義?!按髷祿笔切枰绿幚砟J讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

人工智能和大數據的區別

大數據相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識,這些知識只有通過消化,吸收、再造才能創造出更大的價值。

人工智能打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識,不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智能離不開大數據,更是基于云計算平臺完成深度學習進化。

人工智能是基于大數據的支持和采集,運用于人工設定的特定性能和運算方式來實現的,大數據是不斷采集、沉淀、分類等數據積累。

與以前的眾多數據分析技術相比,人工智能技術立足于神經網絡,同時發展出多層神經網絡,從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的算法相比,這一算法并無多余的假設前提(比如線性建模需要假設數據之間的線性關系),而是完全利用輸入的數據自行模擬和構建相應的模型結構。這一算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練數據而擁有自優化的能力。

但這一顯著的優點帶來的便是顯著增加的運算量。在計算機運算能力取得突破以前,這樣的算法幾乎沒有實際應用的價值。大概十幾年前,我們嘗試用神經網絡運算一組并不海量的數據,整整等待三天都不一定會有結果。但今天的情況卻大大不同了。高速并行運算、海量數據、更優化的算法共同促成了人工智能發展的突破。這一突破,如果我們在三十年以后回頭來看,將會是不弱于互聯網對人類產生深遠影響的另一項技術,它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。

大數據人工智能哪個好

人工智能涉及的領域非常廣泛,工業、航天、商業都有應用,并且已經深入人們的生活,打開手機中的Cortana或者Siri,這就是AI的產物。要知道,在幾十年前,這種超前的技術是不受認可的,教授相關課程的學校也是寥寥無幾。究其原因,主要就是數據的積累和應用。高容量存儲設備豐富了數據量的留存,隨著數據的不斷增加,人們開始在其中發現某種規律,引發了分析的需求。

分析讓大量的數據有了價值,機器開始懂得用戶想要什么,可以預測未來的天氣和球賽的比分,這種人工智能與場景的結合,要實現的就是改變生活方式和解放生產力。具體來說,很多過去只有人能做的事情,現在更多的情況下能夠通過機器實現,典型的例子包括語音助手、無人駕駛汽車。更重要的是,當硬件性能逐漸提升、計算資源越來越強大時,成本卻越來越低廉。

所以說各有各的好。

日本最新五月天加勒比,亚洲日韩av网站,国产v片网站在线在线观看99,亚洲a片电影